{"id":49410,"date":"2022-05-16T08:28:15","date_gmt":"2022-05-16T11:28:15","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/?p=49410&#038;preview=true&#038;preview_id=49410"},"modified":"2022-10-03T09:01:02","modified_gmt":"2022-10-03T12:01:02","slug":"postgresql-vs-mysql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/postgresql-vs-mysql\/","title":{"rendered":"PostgreSQL vs MySQL: 12 Diferen\u00e7as Importantes"},"content":{"rendered":"<p>Os dados s\u00e3o essencialmente apenas uma cole\u00e7\u00e3o de diferentes fatos e observa\u00e7\u00f5es. Com o tempo, os desenvolvedores perceberam que o gerenciamento de dados n\u00e3o era apenas um sistema de rastreamento opcional, mas necess\u00e1rio \u00e0 medida que o mundo gradualmente se tornava mais conectado atrav\u00e9s da internet.<\/p>\n<p>Nos dias de hoje, os dados s\u00e3o aproveitados por v\u00e1rias empresas para analisar clientes potenciais. Os dados tamb\u00e9m t\u00eam ajudado as empresas a perceber seu potencial enquanto diminuem o risco.<\/p>\n<p>Com o aumento no consumo de dados em todo o mundo, h\u00e1 uma necessidade cada vez maior de bancos de dados robustos e flex\u00edveis que possam ajudar a gerenciar os dados de forma mais eficiente. Neste artigo, vamos examinar os dois bancos de dados de c\u00f3digo aberto mais utilizados para WordPress e suas diferen\u00e7as: PostgreSQL vs MySQL.<\/p>\n<p>Mas primeiro, o que s\u00e3o bancos de dados WordPress? Vamos descobrir!<\/p>\n<div><\/div><kinsta-auto-toc heading=\"Table of Contents\" exclude=\"last\" list-style=\"arrow\" selector=\"h2\" count-number=\"-1\"><\/kinsta-auto-toc>\n\n<h2>O que s\u00e3o bancos de dados WordPress?<\/h2>\n<p>Mais de algumas empresas <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/base-de-conhecimento\/o-que-wordpress\/\">usam WordPress para hospedar seus sites<\/a>, um impressionante 43% de todos os sites na internet! Al\u00e9m disso, ele \u00e9 respons\u00e1vel por cerca de 60% de todos os Sistemas de Gerenciamento de Conte\u00fado (CMS) implantados. Seu layout f\u00e1cil de usar faz dele a escolha perfeita para iniciantes. Embora n\u00e3o seja necess\u00e1rio ter conhecimentos pr\u00e9vios de codifica\u00e7\u00e3o para usar o WordPress, ele certamente ajuda a <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/knowledgebase\/wordpress-files\/\">entender os diferentes elementos<\/a>, incluindo o de bancos de dados.<\/p>\n<p>Sem um <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/base-de-conhecimento\/banco-de-dados-wordpress\/\">banco de dados WordPress<\/a>, seu site n\u00e3o ser\u00e1 capaz de funcionar. O sistema de banco de dados \u00e9 essencialmente a espinha dorsal do seu site. Ele garante que tudo seja rastreado, desde o conte\u00fado em seu blog at\u00e9 os coment\u00e1rios e mudan\u00e7as feitas por diferentes usu\u00e1rios. Ele at\u00e9 mesmo alimenta a capacidade do site de carregar e executar.<\/p>\n<p>Um banco de dados ideal deve ser flex\u00edvel, de baixo custo e escal\u00e1vel. Voc\u00ea pode descansar facilmente porque h\u00e1 uma variedade de <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/banco-de-dados-de-codigo-aberto\/\">bancos de dados de c\u00f3digo aberto<\/a> dispon\u00edveis que podem ajud\u00e1-lo a rastrear seus dados dentro do WordPress. N\u00f3s estaremos focando no PostgreSQL e MySQL por enquanto.<\/p>\n\n<h2>O que \u00e9 PostgreSQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118287\" aria-describedby=\"caption-attachment-118287\" style=\"width: 1920px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118287 size-full\" src=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/postgres-logo.png\" alt=\"Logo do PostgreSQL\" width=\"1920\" height=\"1080\"><figcaption id=\"caption-attachment-118287\" class=\"wp-caption-text\">Logo do PostgreSQL (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/uberconf.com\/blog\/bruce_snyder\/2013\/06\/installing_postgresql_9_0_on_mac_os_x_10_6_8_via_macports\">Uberconf<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>PostgreSQL \u00e9 um sistema de gerenciamento de banco de dados open-source, objeto-relacional. Ele \u00e9 totalmente compat\u00edvel com SQL e foi constru\u00eddo para ser rico em recursos. Ele tamb\u00e9m \u00e9 extens\u00edvel, tornando-o \u00fatil para qualquer um que precise de ferramentas empresariais. Ele foi projetado especificamente para a efici\u00eancia e pode ser integrado em quase qualquer software.<\/p>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 orientado a objetos, tornando poss\u00edvel estender os tipos de dados para criar seus tipos personalizados, e tem suporte para quase todos os bancos de dados. Esta se\u00e7\u00e3o detalha sua hist\u00f3ria, caracter\u00edsticas e casos de uso.<\/p>\n<h3>Hist\u00f3ria<\/h3>\n<p>40 anos atr\u00e1s, um jovem pioneiro, Michael Stonebraker, o l\u00edder da equipe do projeto Ingres, deixou Berkley para desenvolver uma vers\u00e3o propriet\u00e1ria da Ingres. Ele ent\u00e3o voltou para Berkley e iniciou um projeto p\u00f3s-Ingres que abordou v\u00e1rios problemas que os outros bancos de dados encontraram na \u00e9poca.<\/p>\n<p>Esse projeto, que agora conhecemos como PostgreSQL, foi equipado com v\u00e1rios recursos que eram necess\u00e1rios para suportar m\u00faltiplos tipos de dados &#8220;objeto-relacionais&#8221;, incluindo suporte a regras para manter uma rela\u00e7\u00e3o consistente entre as tabelas e a replica\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s de servidores. O primeiro lan\u00e7amento do PostgreSQL formou a vers\u00e3o 6.0 em 29 de janeiro de 1997. Desde ent\u00e3o, desenvolvedores, empresas de suporte e at\u00e9 mesmo volunt\u00e1rios t\u00eam continuado a manter o software de banco de dados sob sua licen\u00e7a livre e aberta.<\/p>\n<h3>Principais caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>O PostgreSQL tem muito a oferecer como um sistema de gerenciamento de banco de dados. Ele ganhou sua reputa\u00e7\u00e3o por sua robustez, alta confiabilidade, desempenho, flexibilidade e facilidade de replica\u00e7\u00e3o, entre outros.<\/p>\n<p>Vamos dar uma olhada de perto no que faz do PostgreSQL uma ferramenta indispens\u00e1vel para o seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<h4>Altamente confi\u00e1vel<\/h4>\n<p>O PostgreSQL suporta chaves estrangeiras, procedimentos armazenados, joinins e views, em v\u00e1rias linguagens diferentes. Ele inclui v\u00e1rios tipos de dados e suporta o armazenamento de grandes objetos, incluindo imagens, sons e v\u00eddeos. Como ele \u00e9 de c\u00f3digo aberto, ele \u00e9 apoiado por desenvolvedores que fornecem um sistema de manuten\u00e7\u00e3o inigual\u00e1vel, tentando regularmente encontrar bugs e melhorar o software.<\/p>\n<p>Ele tamb\u00e9m \u00e9 tolerante a falhas devido ao recurso de registro write-ahead, que torna poss\u00edvel o suporte a backup online e recupera\u00e7\u00e3o point-in-time. N\u00f3s podemos suportar a revers\u00e3o para qualquer instante coberto pelos dados WAL, apenas instalando um banco de dados de backup f\u00edsico anterior.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o &#8220;backup f\u00edsico&#8221; n\u00e3o tem que ser um instant\u00e2neo imediato do estado do banco de dados &#8211; se ele foi criado no passado, ent\u00e3o a reprodu\u00e7\u00e3o do registro WAL para aquele tempo espec\u00edfico resolver\u00e1 quaisquer inconsist\u00eancias internas.<\/p>\n<h4>Flex\u00edvel<\/h4>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 de c\u00f3digo aberto, portanto o c\u00f3digo est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente para modificar plataformas cruzadas &#8211; ele pode ser adequado para trabalhar em qualquer plataforma, incluindo Windows, Solaris, OS X, e Linux. Al\u00e9m disso, ele pode acomodar v\u00e1rios usu\u00e1rios ao mesmo tempo, bloqueando apenas as atualiza\u00e7\u00f5es simult\u00e2neas da mesma linha.<\/p>\n<h4>Extensibilidade<\/h4>\n<p>Extensibilidade \u00e9 um princ\u00edpio de engenharia de software que fala sobre o crescimento futuro. O PostgreSQL oferece alta extensibilidade j\u00e1 que sua opera\u00e7\u00e3o \u00e9 orientada por cat\u00e1logo, ou seja, a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 armazenada em bancos de dados, colunas, tabelas, etc. A compila\u00e7\u00e3o just-in-time (JIT) de express\u00f5es permite que voc\u00ea escreva seus c\u00f3digos a partir de diferentes linguagens de programa\u00e7\u00e3o sem recompilar seu banco de dados e definir seus tipos de dados. Esta habilidade de modificar qualquer opera\u00e7\u00e3o espontaneamente faz com que ela seja unicamente adequada para refor\u00e7ar rapidamente novas estruturas de armazenamento e aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h4>Replica\u00e7\u00e3o<\/h4>\n<p>PostgreSQL inclui replica\u00e7\u00e3o s\u00edncrona incorporada que assegura que para cada grava\u00e7\u00e3o, o n\u00f3 prim\u00e1rio esperaria at\u00e9 que um n\u00f3 duplicado tivesse gravado os dados em seu log de transa\u00e7\u00f5es. A durabilidade da transa\u00e7\u00e3o pode ser especificada por banco de dados, sess\u00e3o e usu\u00e1rio, independentemente de sua sincronicidade. Isto ajuda a acelerar a transa\u00e7\u00e3o porque n\u00e3o precisa confirmar a transa\u00e7\u00e3o atingindo um standby s\u00edncrono, especialmente quando alguns fluxos n\u00e3o requerem estas garantias.<\/p>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>O PostgreSQL est\u00e1 praticamente em todo lugar &#8211; ele est\u00e1 dentro dos cinco bancos de dados mais utilizados at\u00e9 hoje, logo atr\u00e1s do MySQL. Grandes companhias como Bloomberg, Goldman Sachs, e Nokia t\u00eam o PostgreSQL rodando em seu backend.<\/p>\n<p>O PostgreSQL pode ser utilizado por v\u00e1rias ind\u00fastrias e n\u00e3o est\u00e1 limitado a apenas uma ind\u00fastria. Aqui est\u00e3o alguns exemplos nos quais o PostgreSQL pode ser utilizado nos dias de hoje.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Dados GIS do Governo<\/strong>: PostgreSQL cont\u00e9m uma poderosa extens\u00e3o chamada &#8220;PostGIS&#8221;. Esta extens\u00e3o fornece muitas fun\u00e7\u00f5es que auxiliam no processamento de diferentes formas geom\u00e9tricas como pontos, cadeias de linhas e \u00e9 otimizada para reduzir a pegada de disco e mem\u00f3ria, melhorando assim a performance da consulta. Eletricidade, servi\u00e7os de emerg\u00eancia e servi\u00e7os de infraestrutura de \u00e1gua dependem muito do GIS para localizar os membros da tripula\u00e7\u00e3o e direcion\u00e1-los para destinos precisos, muitas vezes sob condi\u00e7\u00f5es dif\u00edceis, o que vem a calhar para o governo.<\/li>\n<li><strong>Fabrica\u00e7\u00e3o<\/strong>: Muitas ind\u00fastrias de manufatura exigem muitas instala\u00e7\u00f5es de armazenamento de dados, com altos n\u00edveis de efici\u00eancia. O PostgreSQL \u00e9 uma escolha adequada quando se trata de otimizar o desempenho e o armazenamento da cadeia de suprimentos. \u00c9 a escolha preferida, uma vez que \u00e9 compat\u00edvel com ACID e pode ser configurado para failover autom\u00e1tico, redund\u00e2ncia total e atualiza\u00e7\u00f5es quase nulas. Desde que a nova pol\u00edtica de licenciamento da Oracle tornou dif\u00edcil para neg\u00f3cios menores sustentar o custo de usar Oracle, o PostgreSQL \u00e9 a preferida.<\/li>\n<li><strong>Tecnologia web<\/strong>: PostgreSQL n\u00e3o \u00e9 apenas um banco de dados relacional; ele tamb\u00e9m pode servir como um armazenamento de dados no estilo NoSQL. Voc\u00ea pode ter ambos &#8211; o mundo relacional e o mundo orientado a documentos &#8211; em um \u00fanico produto. Ele pode funcionar em muitos frameworks modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, e muitos outros. Devido \u00e0 sua capacidade de replica\u00e7\u00e3o, sites podem ser facilmente escalados para incorporar tantos servidores de banco de dados quanto voc\u00ea precisar.<\/li>\n<li><strong>Dados cient\u00edficos<\/strong>: Pesquisas e projetos cient\u00edficos podem gerar terabytes de dados, que devem ser tratados da maneira mais pr\u00e1tica poss\u00edvel. O PostgreSQL tem uma maravilhosa capacidade anal\u00edtica e oferece um poderoso mecanismo SQL, portanto, processar grandes quantidades de dados n\u00e3o causar\u00e1 problemas. O PostgreSQL tamb\u00e9m pode ser estendido facilmente. Voc\u00ea pode integrar Matlab e R para executar v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es matem\u00e1ticas e de agrega\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>O que \u00e9 MySQL?<\/h2>\n<figure id=\"attachment_118289\" aria-describedby=\"caption-attachment-118289\" style=\"width: 3000px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118289 size-full\" src=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/MySQL-logo.png\" alt=\"Logo do MySQL.\" width=\"3000\" height=\"2000\"><figcaption id=\"caption-attachment-118289\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MySQL (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/mecdata.it\/en\/2021\/01\/spostare-un-database-mariadb-da-un-server-windows-ad-un-altro-server-windows\/\">Mecdata<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p>O MySQL \u00e9 um sistema simples de banco de dados relacional. \u00c9 muito eficiente e f\u00e1cil de usar, tornando-o uma das tecnologias mais reconhec\u00edveis por a\u00ed. Usando SQL, voc\u00ea pode rapidamente compreender v\u00e1rios conceitos da Structured Query Language (SQL) para construir poderosos sistemas de armazenamento de dados. Ela est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente e \u00e9 de c\u00f3digo aberto, embora tamb\u00e9m esteja dispon\u00edvel sob uma variedade de licen\u00e7as propriet\u00e1rias.<\/p>\n<p>Nesta se\u00e7\u00e3o, vamos discutir sua hist\u00f3ria, suas principais caracter\u00edsticas e casos de uso. Vamos cavar!<\/p>\n<h3>Hist\u00f3ria<\/h3>\n<p>MySQL foi fundada por uma empresa sueca, MySQLAB, em 1995 por Michael &#8220;Monty&#8221; Widenius, sueco David Axmark, e Allan Larsson. O MySQLAB foi ent\u00e3o assegurado pela Sun Microsystems.<\/p>\n<p>O prop\u00f3sito do MySQL era fornecer op\u00e7\u00f5es eficientes e confi\u00e1veis de gerenciamento de dados tanto para empresas quanto para usu\u00e1rios dom\u00e9sticos. As vers\u00f5es alfa e beta da plataforma foram lan\u00e7adas at\u00e9 2000, e a maioria era compat\u00edvel com plataformas proeminentes.<\/p>\n<p>Mais ou menos na mesma \u00e9poca, ele passou a ser de c\u00f3digo-fonte aberto. Isto permitiu que desenvolvedores de terceiros fizessem mudan\u00e7as significativas no sistema. No entanto, a utiliza\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo aberto significou uma perda de receita. Isto foi recuperado eventualmente quando o MySQL come\u00e7ou a ganhar popularidade.<\/p>\n<p>No final de 2001, foram alcan\u00e7ados 2 milh\u00f5es de instala\u00e7\u00f5es ativas. Para colocar isso em perspectiva, essa \u00e9 quase a popula\u00e7\u00e3o da Eslov\u00eania! No in\u00edcio de 2002, a empresa expandiu seus neg\u00f3cios e abriu sua sede nos EUA. At\u00e9 ent\u00e3o, a plataforma j\u00e1 tinha 3 milh\u00f5es de usu\u00e1rios, com uma receita de 6,5 milh\u00f5es de d\u00f3lares, e s\u00f3 continuou a ganhar popularidade desde ent\u00e3o.<\/p>\n<h3>Principais caracter\u00edsticas<\/h3>\n<p>O servidor MySQL \u00e9 multithreaded, multitarefa, e \u00e9 projetado para trabalhar em sistemas de produ\u00e7\u00e3o de carga pesada. Ele tem motores transacionais e n\u00e3o transacionais e \u00e9 um dos sistemas de banco de dados mais f\u00e1ceis de instalar. O MySQL \u00e9 bem apreciado entre os usu\u00e1rios porque \u00e9 f\u00e1cil de usar, confi\u00e1vel e muito r\u00e1pido.<\/p>\n<p>Agora que voc\u00ea est\u00e1 ciente de como o MySQL veio a ser, vamos discutir algumas de suas principais caracter\u00edsticas.<\/p>\n<h4>Facilidade de uso<\/h4>\n<p>O MySQL cresceu em popularidade devido \u00e0 sua facilidade de uso. Ele garante v\u00e1rios recursos como gatilhos, procedimentos armazenados e similares. Ele tamb\u00e9m inclui v\u00e1rios utilit\u00e1rios como um programa de backup em caso de falhas; mysqladmin; e um cliente administrativo junto com um GUI (MySQL workbench) para gerenciamento. Para um iniciante, ele fornece uma ampla gama de op\u00e7\u00f5es com uma GUI abrangente, ajudando a torn\u00e1-lo um dos cinco principais bancos de dados utilizados at\u00e9 hoje.<\/p>\n<h4>Alta flexibilidade<\/h4>\n<p>O MySQL fornece transa\u00e7\u00f5es efetivas e seguras para projetos de grande volume. \u00c9 flex\u00edvel o suficiente para trabalhar em um ambiente din\u00e2mico. Por ser de c\u00f3digo aberto, o c\u00f3digo est\u00e1 dispon\u00edvel gratuitamente e pode ser modificado a seu gosto.<\/p>\n<h4>Confiabilidade e seguran\u00e7a<\/h4>\n<p>Assim como o PostgreSQL, o MySQL tamb\u00e9m adere ao modelo ACID. Portanto, n\u00e3o h\u00e1 necessidade de se preocupar enquanto conduzindo transa\u00e7\u00f5es: Ele garante a prote\u00e7\u00e3o de dados devido a capacidades como recupera\u00e7\u00e3o point-in-time, e auto compromisso.<\/p>\n<p>Caso o sistema falhe, ele voltaria ao \u00faltimo ponto de verifica\u00e7\u00e3o, garantindo assim que nenhum dado seja perdido. Al\u00e9m disso, por ser de c\u00f3digo aberto, h\u00e1 uma grande comunidade de desenvolvedores que garantem que o sistema est\u00e1 funcionando bem, e estendem seu suporte em f\u00f3runs, juntamente com a corre\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios bugs.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, ele oferece integridade de dados atrav\u00e9s do suporte a restri\u00e7\u00f5es chave estrangeiras, evitando inconsist\u00eancias de dados entre tabelas. Como ele tem um sistema de senha, ele fornece uma interface segura e garante que a senha seja verificada com base no host antes de acessar o banco de dados. A senha \u00e9 criptografada enquanto est\u00e1 conectada ao servidor.<\/p>\n<h4>Alta performance<\/h4>\n<p>O MySQL \u00e9 bastante r\u00e1pido, mais confi\u00e1vel e barato por causa de sua excepcional arquitetura de motor de armazenamento. Isto significa que ele pode fornecer alta performance sem perder as fun\u00e7\u00f5es vitais do software. Ele \u00e9 capaz de carregar rapidamente por causa de sua mem\u00f3ria cache.<\/p>\n<p>Com o passar do tempo, o MySQL melhorou em sua performance ao assegurar caracter\u00edsticas como tabelas de disco B-tree com compress\u00e3o de \u00edndice, uni\u00f5es otimizadas neste loopop, e aloca\u00e7\u00e3o de mem\u00f3ria baseada em threads. O travamento em n\u00edvel de linha e as leituras constantes no mecanismo de armazenamento oferecem benef\u00edcios adicionais de performance para multiusu\u00e1rio.<\/p>\n<h4>Escalon\u00e1vel<\/h4>\n<p>Al\u00e9m de serem livres e de c\u00f3digo aberto, os programas MySQL podem ser escritos em muitas l\u00ednguas. O conector MySQL\/NET permite que os desenvolvedores conectem seus dados ao banco de dados. A interface Connector\/J fornece suporte MySQL para programas clientes Java que usam associa\u00e7\u00f5es JDBC. Uma biblioteca cliente escrita em C est\u00e1 dispon\u00edvel para clientes escritos em C ou C++, ou para qualquer linguagem que forne\u00e7a liga\u00e7\u00f5es em C.<\/p>\n<p>APIs para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, e Tcl tamb\u00e9m s\u00e3o acess\u00edveis. \u00c9 tamb\u00e9m um dos sistemas de banco de dados entre plataformas mais preferidos e pode ser usado em Linux, Windows, Solarix, e similares. Tudo isso mostra que ele \u00e9 aplic\u00e1vel em quase todos os softwares e sistemas operacionais, o que o torna altamente escal\u00e1vel.<\/p>\n<h4>Licen\u00e7a de c\u00f3digo aberto<\/h4>\n<p>O MySQL est\u00e1 dispon\u00edvel para usu\u00e1rios sob uma licen\u00e7a open-source. Isto permite aos usu\u00e1rios usar e modificar livremente o c\u00f3digo para torn\u00e1-lo compat\u00edvel com qualquer outro dom\u00ednio.<\/p>\n<p>Por ser de c\u00f3digo aberto, ele tem uma grande quantidade de suporte, de desenvolvedores que se certificam de que os bugs sejam corrigidos e que os problemas de seguran\u00e7a sejam verificados. O MySQL tem grupos de usu\u00e1rios, f\u00f3runs e suporte para fornecer uma rede integrada para que as quest\u00f5es sejam tratadas o mais r\u00e1pido poss\u00edvel enquanto se transmite educa\u00e7\u00e3o sobre o banco de dados.<\/p>\n<h3>Casos de uso<\/h3>\n<p>Em geral, o MySQL provou ser \u00fatil para aplicativo web, j\u00e1 que a maioria dos servidores depende do MySQL. Al\u00e9m de <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/base-de-conhecimento\/o-que-e-mysql\/\">ser usado como um banco de dados WordPress<\/a>, muitos neg\u00f3cios n\u00e3o WordPress como Joomla, TYPO3 e Drupal tamb\u00e9m usam o MySQL como seu banco de dados principal.<\/p>\n<p>Aqui est\u00e3o alguns casos de uso do MySQL que provam ser um sistema de banco de dados confi\u00e1vel e eficiente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transa\u00e7\u00f5es OLTP<\/strong>: Transa\u00e7\u00f5es requerem velocidade e precis\u00e3o. O MYSQL pode ser escalado para 1000s de consultas por segundo com efici\u00eancia e facilidade. A transa\u00e7\u00e3o precisa garantir atomicidade, consist\u00eancia, isolamento e durabilidade (em resumo, ACID). O MySQL tamb\u00e9m adere aos princ\u00edpios do ACID, tornando-o seguro para transa\u00e7\u00f5es cr\u00edticas. Se um sistema falhar durante uma transa\u00e7\u00e3o, ele volta para um ponto de verifica\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><strong>LAMP pilha de c\u00f3digo aberto<\/strong>: MySQL \u00e9 essencial para numerosas aplica\u00e7\u00f5es que operam na pilha de software de c\u00f3digo aberto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL e PHP\/Python\/Perl). LAMP \u00e9 uma pilha universal de solu\u00e7\u00f5es para servi\u00e7os web e \u00e9 amplamente considerado o meio de escolha tanto para sites din\u00e2micos quanto para aplica\u00e7\u00f5es web de alto desempenho.<\/li>\n<li><strong>Aplica\u00e7\u00f5es de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico<\/strong>: MySQL \u00e9 uma das m\u00e1quinas transacionais mais prevalecentes para plataformas de eCommerce. \u00c9 particularmente \u00fatil para o gerenciamento de dados de clientes, transa\u00e7\u00f5es e cat\u00e1logos de produtos. Em solu\u00e7\u00f5es de com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, o MySQL \u00e9 frequentemente utilizado simultaneamente com outros bancos de dados n\u00e3o-relacionais, incluindo lojas de documentos e valores-chave para sincronizar dados de pedidos e armazenar dados n\u00e3o-produtivos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL: Compara\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea n\u00e3o tem certeza sobre o banco de dados certo para o seu neg\u00f3cio, esta se\u00e7\u00e3o ir\u00e1 ajud\u00e1-lo a escolher o melhor caminho. Embora tanto o PostgreSQL quanto o MySQL sejam \u00fateis, pr\u00e1ticos e populares, \u00e9 imperativo escolher o banco de dados mais adequado \u00e0s suas necessidades.<\/p>\n<p>Nesta se\u00e7\u00e3o, vamos aprofundar nas v\u00e1rias distin\u00e7\u00f5es entre os dois bancos de dados.<\/p>\n<h3>Sintaxe<\/h3>\n<p>Quando se trata de sintaxe, tanto Postgresql quanto MySQL s\u00e3o similares. Aqui est\u00e1 o que uma consulta seleta pareceria para ambos:<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT * FROM STUDENTS;<\/code><\/pre>\n<p>Entretanto, o MySQL n\u00e3o suporta v\u00e1rias subconsultas, como &#8220;LIMIT&#8221; ou &#8220;ALL&#8221;. Ele tamb\u00e9m n\u00e3o suporta cl\u00e1usulas SQL padr\u00e3o como &#8220;INTERSECT&#8221; ou &#8220;OUTER JOIN&#8221;.<\/p>\n<p>O MySQL n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o totalmente compat\u00edvel com SQL quanto o PostgreSQL, <em>que<\/em> suporta todas as subqueries mencionadas acima. Se voc\u00ea precisa usar essas subconsultas frequentemente para seu neg\u00f3cio, ent\u00e3o o PostgreSQL seria uma escolha mais adequada.<\/p>\n<h3>Linguagens suportados<\/h3>\n<p>PostgreSQL e MySQL suportam muitas das mesmas linguagens com algumas diferen\u00e7as.<\/p>\n<p>O PostgreSQL, por outro lado, oferece suporte para uma gama mais ampla de linguagens de programa\u00e7\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/ C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>V\u00e1<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Javascript<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>.NET<\/li>\n<li>Python<\/li>\n<li>R<\/li>\n<li>Tcl<\/li>\n<li>Outras linguagens de programa\u00e7\u00e3o<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aqui est\u00e1 uma lista de linguagens que o MySQL suporta:<\/p>\n<ul>\n<li>C\/C++<\/li>\n<li>Delphi<\/li>\n<li>Erlang<\/li>\n<li>V\u00e1<\/li>\n<li>Java<\/li>\n<li>Lisp<\/li>\n<li>N\u00f3.js<\/li>\n<li>Perl<\/li>\n<li>PHP<\/li>\n<li>R<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Velocidade<\/h3>\n<p>A <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/teste-de-velocidade-do-seu-site\/\">velocidade \u00e9 um fator integral<\/a> na hora de decidir sobre o melhor banco de dados para suas necessidades de neg\u00f3cios. Um banco de dados r\u00e1pido n\u00e3o apenas garantir\u00e1 que seu site funcione mais r\u00e1pido, mas tamb\u00e9m ajudar\u00e1 a aliviar a tens\u00e3o em seus servidores, apontando os dados n\u00e3o utilizados que voc\u00ea pode remover.<\/p>\n<p>Ambos PostgreSQL e MySQL s\u00e3o famosos por serem algumas das solu\u00e7\u00f5es de SGBD mais r\u00e1pidas flutuando no mercado. No entanto, n\u00e3o h\u00e1 um vencedor claro nesta categoria. Voc\u00ea pode muito facilmente encontrar benchmarks que recomendam um banco de dados sobre o outro com base na configura\u00e7\u00e3o, no teste e no hardware. Um pode ter a vantagem sobre a concorr\u00eancia, enquanto o outro pode se sair melhor em uma m\u00e1quina single-core com pouca mem\u00f3ria.<\/p>\n<p>No final das contas, tudo se resume a como voc\u00ea os usa. O MySQL \u00e9 geralmente conhecido por ser mais r\u00e1pido com comandos somente leitura ao custo da concorr\u00eancia, enquanto o PostgreSQL funciona melhor com opera\u00e7\u00f5es de leitura-escrita, conjuntos de dados massivos e consultas complicadas.<\/p>\n<h3>Arquitetura<\/h3>\n<p>O MySQL \u00e9 um banco de dados puramente relacional, enquanto o PostgreSQL \u00e9 um banco de dados objeto-relacional. Isto significa que o PostgreSQL oferece tipos de dados mais sofisticados e permite que os objetos herdem propriedades. Do outro lado, ele tamb\u00e9m torna mais complexo trabalhar com o PostgreSQL. O PostgreSQL abriga um \u00fanico mecanismo de armazenamento compat\u00edvel com ACID. O MySQL oferece suporte a 15 diferentes mecanismos de armazenamento, al\u00e9m de seu mecanismo de armazenamento padr\u00e3o, o InnoDB. A vasta gama de mecanismos de armazenamento permite que voc\u00ea os aproveite para diferentes casos de uso facilmente.<\/p>\n<p>O PostgreSQL gera um novo processo de sistema atrav\u00e9s de sua aloca\u00e7\u00e3o de mem\u00f3ria para cada conex\u00e3o de cliente estabelecida. Isto requer muita mem\u00f3ria em sistemas com um grande n\u00famero de conex\u00f5es de clientes. O MySQL, por outro lado, utiliza um \u00fanico processo e mant\u00e9m uma \u00fanica linha para cada conex\u00e3o. Isto faz do MySQL a escolha mais adequada para aplica\u00e7\u00f5es de menor escopo do que as empresas.<\/p>\n<h3>Performance<\/h3>\n<p>O PostgreSQL foi constru\u00eddo para ser compat\u00edvel com os padr\u00f5es, rico em recursos e extens\u00edvel. Anteriormente, a performance do PostgreSQL era ainda mais lenta &#8211; as leituras eram normalmente mais lentas que o MySQL, mas ele podia escrever grandes quantidades de dados de forma mais eficiente. Al\u00e9m disso, o PostgreSQL lidou melhor com a concorr\u00eancia do que o MySQL.<\/p>\n<p>Nos \u00faltimos anos, no entanto, a lacuna entre suas capacidades diminuiu significativamente. O MySQL ainda \u00e9 bastante r\u00e1pido na leitura de dados se voc\u00ea estiver usando o antigo motor MyISAM. Ele tamb\u00e9m foi otimizado para alcan\u00e7ar o PostgreSQL quando se trata de escrita de dados pesados.<\/p>\n<p>Ao selecionar uma ferramenta adequada para seus prop\u00f3sitos, o desempenho n\u00e3o deve ser um fator vinculante para a maioria das aplica\u00e7\u00f5es de jardinagem-variedades. Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL s\u00e3o &#8211; em sua maioria &#8211; igualmente eficientes.<\/p>\n<h3>Replica\u00e7\u00e3o e agrupamento<\/h3>\n<p>Replica\u00e7\u00e3o refere-se a um processo que permite aos desenvolvedores replicar dados de um banco de dados para seus bancos de dados duplicados. Isto assegura que cada usu\u00e1rio tenha o mesmo n\u00edvel de informa\u00e7\u00e3o. A replica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m traz v\u00e1rios benef\u00edcios como toler\u00e2ncia a falhas, escalabilidade, backups automatizados e a capacidade de realizar longas consultas sem afetar o cluster prim\u00e1rio.<\/p>\n<aside role=\"note\" class=\"wp-block-kinsta-notice is-style-info\">\n            <h3>Info<\/h3>\n        <p>Al\u00e9m dos backups do banco de dados, alguns provedores de hospedagem oferecem backups automatizados completos do site como parte de seus servi\u00e7os. Kinsta n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. D\u00ea uma olhada em como <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/docs\/disaster-recovery\/\">nossos protocolos de recupera\u00e7\u00e3o de desastres<\/a> mant\u00eam voc\u00ea e seus dados seguros<\/p>\n<\/aside>\n\n<p>Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL suportam replica\u00e7\u00e3o. O PostgreSQL oferece replica\u00e7\u00e3o s\u00edncrona, o que significa que ele tem dois bancos de dados rodando simultaneamente, e o banco de dados prim\u00e1rio \u00e9 sincronizado com o banco de dados duplicado. Voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo realizar replica\u00e7\u00e3o s\u00edncrona e em cascata com o PostgreSQL. No MySQL, no entanto, a replica\u00e7\u00e3o \u00e9 ass\u00edncrona unidirecional. Isto significa que um servidor de banco de dados atua como o prim\u00e1rio e os outros s\u00e3o r\u00e9plicas.<\/p>\n<p>Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL suportam clustering tamb\u00e9m. O clustering aproveita o armazenamento compartilhado para replicar um conjunto igual de dados para cada n\u00f3 dentro de um ambiente. Isto permite que bancos de dados tolerem falhas, devido \u00e0 redund\u00e2ncia criada pela duplica\u00e7\u00e3o de dados atrav\u00e9s de v\u00e1rios n\u00f3s em um ambiente.<\/p>\n<h3>Estrutura de dados e tabelas<\/h3>\n<p>O suporte JSON continua a ser uma das principais caracter\u00edsticas do NoSQL incorporadas pelo MySQL. Em contraste, o PostgreSQL fornece suporte a tipos definidos pelo usu\u00e1rio, arrays, hstore, juntamente com XML. O principal benef\u00edcio de ter a capacidade de operar com mais tipos de dados \u00e9 o aumento da funcionalidade. Por exemplo, ao aceitar arrays como um tipo de dados, o PostgreSQL tamb\u00e9m pode fornecer fun\u00e7\u00f5es host que s\u00e3o compat\u00edveis com esses arrays.<\/p>\n<p>Entretanto, apesar das vantagens de usar formatos alternativos para armazenar dados, pode ser mais complexo executar tais formatos de dados, uma vez que eles n\u00e3o seguem um benchmark de longa data. Portanto, componentes usados em conjunto com o banco de dados podem nem sempre aderir aos formatos do PostgreSQL.<\/p>\n<p>Em termos de conformidade SQL, o MySQL \u00e9 apenas parcialmente compat\u00edvel com SQL porque ele n\u00e3o suporta todos os recursos como a restri\u00e7\u00e3o de n\u00e3o verifica\u00e7\u00e3o. Dito isto, ele fornece muitas extens\u00f5es.<\/p>\n<p>Em contraste, o PostgreSQL \u00e9 mais compat\u00edvel com SQL do que o MySQL, suportando a maioria das principais caracter\u00edsticas SQL &#8211; <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/docs\/9.6\/features.html\">160 das 179 caracter\u00edsticas obrigat\u00f3rias<\/a>, para ser preciso.<\/p>\n<h3>Extensibilidade<\/h3>\n<p>O PostgreSQL \u00e9 considerado uma ferramenta altamente extens\u00edvel uma vez que ele fornece suporte a v\u00e1rios tipos de dados avan\u00e7ados que n\u00e3o se pode encontrar no MySQL. Isto inclui tipos de endere\u00e7os de rede, UUID nativo, geom\u00e9trico\/GIS, JSON que pode ser indexado e timezone-aware timestamps. Se isto n\u00e3o fez do PostgreSQL um vencedor claro para esta rodada, voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo adicionar seus operadores, tipos de dados e tipos de \u00edndice.<\/p>\n<p>Ent\u00e3o, se o seu aplicativo est\u00e1 lidando com dados n\u00e3o estruturados ou qualquer um dos tipos de dados \u00fanicos que ela tem dispon\u00edvel, o PostgreSQL pode ser o melhor pretendente. Entretanto, se voc\u00ea estiver lidando apenas com tipos b\u00e1sicos de dados num\u00e9ricos e de caracteres, ambos os bancos de dados devem funcionar muito bem.<\/p>\n<h3>\u00cdndices<\/h3>\n<p>Voc\u00ea pode usar \u00edndices para melhorar o desempenho do banco de dados ao acelerar as consultas SQL ao lidar com grandes tabelas de dados. Sem \u00edndices, as consultas seriam lentas e uma grande carga para o SGBD.<\/p>\n<p>Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL oferecem op\u00e7\u00f5es de indexa\u00e7\u00e3o distintas. Os tipos de indexa\u00e7\u00e3o do PostgreSQL incluem o seguinte:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndices parciais que apenas organizam informa\u00e7\u00f5es de uma se\u00e7\u00e3o da tabela<\/li>\n<li>\u00cdndices de \u00e1rvores B e \u00edndices de hash<\/li>\n<li>\u00cdndices de express\u00e3o que geram um \u00edndice resultante de fun\u00e7\u00f5es expressas ao inv\u00e9s de valores de colunas<\/li>\n<\/ul>\n<p>O MySQL, por outro lado, oferece as seguintes op\u00e7\u00f5es de \u00edndice:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00cdndices armazenados em \u00e1rvores R, tais como \u00edndices encontrados em tipos de dados espaciais<\/li>\n<li>\u00cdndices armazenados em \u00e1rvores B, tais como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT, e UNIQUE<\/li>\n<li>Listas invertidas e \u00edndices de hash ao utilizar os \u00edndices FULLTEXT<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Seguran\u00e7a<\/h3>\n<p>Tanto PostgreSQL e MySQL quanto gerenciamento de grupo de suporte e usu\u00e1rios e concess\u00e3o de privil\u00e9gios SQL para v\u00e1rias fun\u00e7\u00f5es. O MySQL oferece suporte para servi\u00e7os de janela nativa, PAM e LDAP para autentica\u00e7\u00e3o de usu\u00e1rios enquanto o PostgreSQL oferece suporte para autentica\u00e7\u00e3o de clientes baseados em IP e filtragem usando Kerberos e PAM. Portanto, em termos de seguran\u00e7a, os dois bancos de dados s\u00e3o &#8220;neck and neck&#8221;.<\/p>\n\n<h3>Suporte e comunidade<\/h3>\n<p>Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL t\u00eam comunidades \u00fateis para fornecer suporte aos usu\u00e1rios.<\/p>\n<p>PostgreSQL possui uma grande comunidade de volunt\u00e1rios que oferecem conselhos gratuitos aos usu\u00e1rios atrav\u00e9s de listas de discuss\u00e3o e via IRC. Al\u00e9m disso, voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo adquirir suporte pago atrav\u00e9s de provedores terceirizados. Voc\u00ea pode at\u00e9 mesmo realizar sua solu\u00e7\u00e3o de problemas atrav\u00e9s dos v\u00e1rios livros e manuais \u00fateis do PostgreSQL no mercado.<\/p>\n<p>O MySQL tamb\u00e9m tem uma grande comunidade de volunt\u00e1rios que dedicam seu tempo para ajud\u00e1-lo com recomenda\u00e7\u00f5es e suporte gratuitos. Voc\u00ea pode utilizar este tipo de suporte nos sites Percona e MySQL. Al\u00e9m do suporte gratuito da comunidade, a Oracle tamb\u00e9m oferece suporte pago 24\/7 com as vers\u00f5es comerciais de todos os seus produtos. Similar ao PostgreSQL, voc\u00ea tamb\u00e9m pode realizar sua solu\u00e7\u00e3o de problemas mergulhando nos numerosos guias, livros e tutoriais MySQL gratuitos e \u00fateis que existem por a\u00ed.<\/p>\n<p>Para resumir, o suporte ao PostgreSQL pode ser um pouco desafiador porque requer mais conhecimento t\u00e9cnico para ser configurado e utilizado. Al\u00e9m disso, o n\u00famero de especialistas em PostgreSQL \u00e9 menor do que o n\u00famero de especialistas em MySQL \u00e0 sua disposi\u00e7\u00e3o hoje. Ent\u00e3o, em termos de suporte ao usu\u00e1rio e <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/adminer\/\">facilidade de gerenciamento<\/a>, o MySQL \u00e9 um pouco melhor.<\/p>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas<\/h2>\n<p>\u00c9 claro, MySQL e PostgreSQL n\u00e3o s\u00e3o as \u00fanicas escolhas de banco de dados com que voc\u00ea pode trabalhar ou at\u00e9 mesmo suas duas \u00fanicas escolhas de banco de dados de c\u00f3digo aberto. Chega de PostgreSQL e MySQL, vamos introduzir algumas outras alternativas que podem dar a esses dois uma corrida por seu dinheiro!<\/p>\n<h3>1. MongoDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118294\" aria-describedby=\"caption-attachment-118294\" style=\"width: 1280px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118294 size-full\" src=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mongodb-logo-1.png\" alt=\"Logo do MongoDB.\" width=\"1280\" height=\"347\"><figcaption id=\"caption-attachment-118294\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MongoDB (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/kubirds.com\/\">Kubirds<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/mongodb-vs-mysql\/\">MongoDB<\/a> \u00e9 um programa de banco de dados livre de uso, dispon\u00edvel na fonte, orientado a documentos e multiplataforma. Este programa de banco de dados NoSQL aproveita documentos do tipo JSON com esquemas opcionais para funcionar efetivamente. MongoDB assegura que voc\u00ea pode enviar e iterar 3-5x mais r\u00e1pido com sua interface unificada de consulta interna adequada para qualquer caso de uso e um modelo flex\u00edvel de dados de documentos.<\/p>\n<p>MongoDB serve como a base para toda ind\u00fastria, independentemente de voc\u00ea estar construindo aplica\u00e7\u00f5es de miss\u00e3o cr\u00edtica ou esticando os limites da experi\u00eancia do cliente. Aqui est\u00e3o algumas caracter\u00edsticas essenciais do MongoDB que ajudaram a estabelec\u00ea-lo como uma alternativa vi\u00e1vel ao PostgreSQL e ao MySQL:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Sharding<\/strong>: MongoDB permite que seus usu\u00e1rios escalem seus aplicativos horizontalmente atrav\u00e9s do sharding, um m\u00e9todo usado para distribuir grandes conjuntos de dados atrav\u00e9s de numerosas coletas de dados. Os usu\u00e1rios do MongoDB podem utilizar uma chave de fragmenta\u00e7\u00e3o (uma chave prim\u00e1ria com uma ou v\u00e1rias r\u00e9plicas) para determinar a distribui\u00e7\u00e3o de dados dentro de uma cole\u00e7\u00e3o e dividir os dados em diferentes intervalos atrav\u00e9s de fragmentos.<\/li>\n<li><strong>Consultas ad-hoc<\/strong>: Consultas ad-hoc s\u00e3o comandos stand-in que oferecem diferentes retornos para a implementa\u00e7\u00e3o de consultas. O MongoDB tamb\u00e9m suporta express\u00f5es regulares (Regex), consultas de intervalo e buscas de campo.<\/li>\n<li><strong>Armazenamento de arquivos<\/strong>: Voc\u00ea pode aproveitar o MongoDB como um sistema de arquivos, chamado GridFS, que vem com balanceamento de carga e recursos de replica\u00e7\u00e3o de dados para m\u00faltiplos computadores para armazenar arquivos. GridFS ou grid file system consiste de drivers MongoDB, que podem ser acessados com plugins Lighttpd e <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/base-de-conhecimento\/o-que-e-nginx\/\">Nginx<\/a> ou com o utilit\u00e1rio mongofiles.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>2. MariaDB<\/h3>\n<figure id=\"attachment_118291\" aria-describedby=\"caption-attachment-118291\" style=\"width: 900px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-118291 size-full\" src=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/mariadb-logo.jpg\" alt=\"Logo do MariaDB.\" width=\"900\" height=\"813\"><figcaption id=\"caption-attachment-118291\" class=\"wp-caption-text\">Logo do MariaDB (Fonte da imagem: <a href=\"https:\/\/hub.docker.com\/_\/mariadb\">Docker Hub<\/a>)<\/figcaption><\/figure>\n<p><a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/mariadb-vs-mysql\/\">O MariaDB<\/a> \u00e9 um fork comercialmente suportado do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional MySQL, cujos mecanismos de armazenamento propositalmente constru\u00eddos e plug\u00e1veis suportam cargas de trabalho que antes precisavam de uma grande variedade de bancos de dados peculiares. Voc\u00ea pode implantar o MariaDB em minutos para casos de uso anal\u00edtico, transacional ou h\u00edbrido.<\/p>\n<p>Com uma clientela ilustre que consiste em Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon e Walgreens (entre outros), MariaDB \u00e9 conhecida por oferecer uma agilidade operacional sem precedentes sem abandonar as principais caracter\u00edsticas empresariais, tais como total conformidade com SQL e ACID.<\/p>\n<p>Aqui est\u00e3o algumas caracter\u00edsticas cr\u00edticas do MariaDB que fazem dele uma ferramenta indispens\u00e1vel:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Colunas virtuais<\/strong>: O suporte a colunas virtuais \u00e9 uma das caracter\u00edsticas essenciais do MariaDB. As colunas virtuais podem ser usadas para executar c\u00e1lculos no n\u00edvel do banco de dados. Quando mais de um aplicativo acessa uma coluna, os usu\u00e1rios n\u00e3o t\u00eam que escrever os c\u00e1lculos em cada aplicativo separadamente. Ao inv\u00e9s disso, o banco de dados o faz em seu nome.<\/li>\n<li><strong>Visualiza\u00e7\u00f5es do banco de dados<\/strong>: As visualiza\u00e7\u00f5es s\u00e3o boas caracter\u00edsticas de otimiza\u00e7\u00e3o da performance do banco de dados. MariaDB toma um caminho diferente comparado ao MySQL quando envolve tabelas virtuais durante a consulta de uma view.<\/li>\n<li><strong>Thread pooling<\/strong>: O Thread pooling ajuda a acelerar o trabalho da MariaDB ao lidar com m\u00faltiplas conex\u00f5es de banco de dados em seu pipeline. Ao contr\u00e1rio de abrir uma thread separada para cada conex\u00e3o, o agrupamento de threads fornece a voc\u00ea um agrupamento de threads abertas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>PostgreSQL vs MySQL: Qual voc\u00ea deve escolher?<\/h2>\n<p>Para resumir a discuss\u00e3o at\u00e9 agora, a escolha entre os dois bancos de dados nem sempre \u00e9 simples. J\u00e1 que n\u00e3o h\u00e1 respostas erradas aqui, resume-se ao contexto.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea est\u00e1 procurando por um banco de dados rico em recursos que possa lidar facilmente com bancos de dados volumosos e consultas complexas enquanto permite o crescimento de qualquer aplicativo para o escopo empresarial, voc\u00ea deve ir com o PostgreSQL.<\/p>\n<p>Por outro lado, se voc\u00ea \u00e9 um iniciante procurando por um banco de dados mais f\u00e1cil de gerenciar e configurar enquanto ainda \u00e9 confi\u00e1vel, r\u00e1pido e bem compreendido, voc\u00ea pode tentar o MySQL.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea simplesmente n\u00e3o consegue decidir, uma op\u00e7\u00e3o \u00e9 lev\u00e1-los para os dois testes antes de tomar sua decis\u00e3o final. Voc\u00ea pode baixar e usar <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/devkinsta\/\">DevKinsta, nossa ferramenta de desenvolvimento local gratuita<\/a>, para experimentar o MySQL, e uma <a href=\"https:\/\/staging.kinsta.site\/pt\/blog\/alternativas-mamp\/\">ferramenta ou servi\u00e7o de desenvolvimento local diferente<\/a> para experimentar o PostgreSQL.<\/p>\n\n<h2>Resumo<\/h2>\n<p>Neste artigo, discutimos as principais diferen\u00e7as entre PostgreSQL vs MySQL. Estas inclu\u00edram fatores cruciais como velocidade, desempenho, sintaxe, extensibilidade, seguran\u00e7a, suporte e comunidade, indexa\u00e7\u00e3o e arquitetura, entre outros, para ajud\u00e1-lo a tomar uma decis\u00e3o educada em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 ferramenta que se encaixa nos seus requisitos de neg\u00f3cio \u00fanicos.<\/p>\n<p>N\u00f3s conclu\u00edmos que \u00e9 uma luta entre os dois, com ambos PostgreSQL e MySQL tendo m\u00e9ritos e desafios distintos. A escolha &#8220;certa&#8221; vai depender de voc\u00ea e de como voc\u00ea planeja administrar seu neg\u00f3cio.<\/p>\n<p><em>Entre PostgreSQL vs MySQL, qual voc\u00ea planeja utilizar em seu pr\u00f3ximo projeto, e por qu\u00ea? N\u00f3s adorar\u00edamos ouvir seus pensamentos! Compartilhe-os na se\u00e7\u00e3o de coment\u00e1rios abaixo.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Os dados s\u00e3o essencialmente apenas uma cole\u00e7\u00e3o de diferentes fatos e observa\u00e7\u00f5es. 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