PostgreSQL vs MySQL: 12 Diferenças Importantes

Os dados são essencialmente apenas uma coleção de diferentes fatos e observações. Com o tempo, os desenvolvedores perceberam que o gerenciamento de dados não era apenas um sistema de rastreamento opcional, mas necessário à medida que o mundo gradualmente se tornava mais conectado através da internet.

Nos dias de hoje, os dados são aproveitados por várias empresas para analisar clientes potenciais. Os dados também têm ajudado as empresas a perceber seu potencial enquanto diminuem o risco.

Com o aumento no consumo de dados em todo o mundo, há uma necessidade cada vez maior de bancos de dados robustos e flexíveis que possam ajudar a gerenciar os dados de forma mais eficiente. Neste artigo, vamos examinar os dois bancos de dados de código aberto mais utilizados para WordPress e suas diferenças: PostgreSQL vs MySQL.

Mas primeiro, o que são bancos de dados WordPress? Vamos descobrir!

O que são bancos de dados WordPress?

Mais de algumas empresas usam WordPress para hospedar seus sites, um impressionante 43% de todos os sites na internet! Além disso, ele é responsável por cerca de 60% de todos os Sistemas de Gerenciamento de Conteúdo (CMS) implantados. Seu layout fácil de usar faz dele a escolha perfeita para iniciantes. Embora não seja necessário ter conhecimentos prévios de codificação para usar o WordPress, ele certamente ajuda a entender os diferentes elementos, incluindo o de bancos de dados.

Sem um banco de dados WordPress, seu site não será capaz de funcionar. O sistema de banco de dados é essencialmente a espinha dorsal do seu site. Ele garante que tudo seja rastreado, desde o conteúdo em seu blog até os comentários e mudanças feitas por diferentes usuários. Ele até mesmo alimenta a capacidade do site de carregar e executar.

Um banco de dados ideal deve ser flexível, de baixo custo e escalável. Você pode descansar facilmente porque há uma variedade de bancos de dados de código aberto disponíveis que podem ajudá-lo a rastrear seus dados dentro do WordPress. Nós estaremos focando no PostgreSQL e MySQL por enquanto.

O que é PostgreSQL?

PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados open-source, objeto-relacional. Ele é totalmente compatível com SQL e foi construído para ser rico em recursos. Ele também é extensível, tornando-o útil para qualquer um que precise de ferramentas empresariais. Ele foi projetado especificamente para a eficiência e pode ser integrado em quase qualquer software.

O PostgreSQL é orientado a objetos, tornando possível estender os tipos de dados para criar seus tipos personalizados, e tem suporte para quase todos os bancos de dados. Esta seção detalha sua história, características e casos de uso.

História

40 anos atrás, um jovem pioneiro, Michael Stonebraker, o líder da equipe do projeto Ingres, deixou Berkley para desenvolver uma versão proprietária da Ingres. Ele então voltou para Berkley e iniciou um projeto pós-Ingres que abordou vários problemas que os outros bancos de dados encontraram na época.

Esse projeto, que agora conhecemos como PostgreSQL, foi equipado com vários recursos que eram necessários para suportar múltiplos tipos de dados “objeto-relacionais”, incluindo suporte a regras para manter uma relação consistente entre as tabelas e a replicação de dados através de servidores. O primeiro lançamento do PostgreSQL formou a versão 6.0 em 29 de janeiro de 1997. Desde então, desenvolvedores, empresas de suporte e até mesmo voluntários têm continuado a manter o software de banco de dados sob sua licença livre e aberta.

Principais características

O PostgreSQL tem muito a oferecer como um sistema de gerenciamento de banco de dados. Ele ganhou sua reputação por sua robustez, alta confiabilidade, desempenho, flexibilidade e facilidade de replicação, entre outros.

Vamos dar uma olhada de perto no que faz do PostgreSQL uma ferramenta indispensável para o seu negócio.

Altamente confiável

O PostgreSQL suporta chaves estrangeiras, procedimentos armazenados, joinins e views, em várias linguagens diferentes. Ele inclui vários tipos de dados e suporta o armazenamento de grandes objetos, incluindo imagens, sons e vídeos. Como ele é de código aberto, ele é apoiado por desenvolvedores que fornecem um sistema de manutenção inigualável, tentando regularmente encontrar bugs e melhorar o software.

Ele também é tolerante a falhas devido ao recurso de registro write-ahead, que torna possível o suporte a backup online e recuperação point-in-time. Nós podemos suportar a reversão para qualquer instante coberto pelos dados WAL, apenas instalando um banco de dados de backup físico anterior.

Além disso, o “backup físico” não tem que ser um instantâneo imediato do estado do banco de dados – se ele foi criado no passado, então a reprodução do registro WAL para aquele tempo específico resolverá quaisquer inconsistências internas.

Flexível

O PostgreSQL é de código aberto, portanto o código está disponível gratuitamente para modificar plataformas cruzadas – ele pode ser adequado para trabalhar em qualquer plataforma, incluindo Windows, Solaris, OS X, e Linux. Além disso, ele pode acomodar vários usuários ao mesmo tempo, bloqueando apenas as atualizações simultâneas da mesma linha.

Extensibilidade

Extensibilidade é um princípio de engenharia de software que fala sobre o crescimento futuro. O PostgreSQL oferece alta extensibilidade já que sua operação é orientada por catálogo, ou seja, a informação é armazenada em bancos de dados, colunas, tabelas, etc. A compilação just-in-time (JIT) de expressões permite que você escreva seus códigos a partir de diferentes linguagens de programação sem recompilar seu banco de dados e definir seus tipos de dados. Esta habilidade de modificar qualquer operação espontaneamente faz com que ela seja unicamente adequada para reforçar rapidamente novas estruturas de armazenamento e aplicações.

Replicação

PostgreSQL inclui replicação síncrona incorporada que assegura que para cada gravação, o nó primário esperaria até que um nó duplicado tivesse gravado os dados em seu log de transações. A durabilidade da transação pode ser especificada por banco de dados, sessão e usuário, independentemente de sua sincronicidade. Isto ajuda a acelerar a transação porque não precisa confirmar a transação atingindo um standby síncrono, especialmente quando alguns fluxos não requerem estas garantias.

Casos de uso

O PostgreSQL está praticamente em todo lugar – ele está dentro dos cinco bancos de dados mais utilizados até hoje, logo atrás do MySQL. Grandes companhias como Bloomberg, Goldman Sachs, e Nokia têm o PostgreSQL rodando em seu backend.

O PostgreSQL pode ser utilizado por várias indústrias e não está limitado a apenas uma indústria. Aqui estão alguns exemplos nos quais o PostgreSQL pode ser utilizado nos dias de hoje.

• Dados GIS do Governo: PostgreSQL contém uma poderosa extensão chamada “PostGIS”. Esta extensão fornece muitas funções que auxiliam no processamento de diferentes formas geométricas como pontos, cadeias de linhas e é otimizada para reduzir a pegada de disco e memória, melhorando assim a performance da consulta. Eletricidade, serviços de emergência e serviços de infraestrutura de água dependem muito do GIS para localizar os membros da tripulação e direcioná-los para destinos precisos, muitas vezes sob condições difíceis, o que vem a calhar para o governo.
• Fabricação: Muitas indústrias de manufatura exigem muitas instalações de armazenamento de dados, com altos níveis de eficiência. O PostgreSQL é uma escolha adequada quando se trata de otimizar o desempenho e o armazenamento da cadeia de suprimentos. É a escolha preferida, uma vez que é compatível com ACID e pode ser configurado para failover automático, redundância total e atualizações quase nulas. Desde que a nova política de licenciamento da Oracle tornou difícil para negócios menores sustentar o custo de usar Oracle, o PostgreSQL é a preferida.
• Tecnologia web: PostgreSQL não é apenas um banco de dados relacional; ele também pode servir como um armazenamento de dados no estilo NoSQL. Você pode ter ambos – o mundo relacional e o mundo orientado a documentos – em um único produto. Ele pode funcionar em muitos frameworks modernos como Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, e muitos outros. Devido à sua capacidade de replicação, sites podem ser facilmente escalados para incorporar tantos servidores de banco de dados quanto você precisar.
• Dados científicos: Pesquisas e projetos científicos podem gerar terabytes de dados, que devem ser tratados da maneira mais prática possível. O PostgreSQL tem uma maravilhosa capacidade analítica e oferece um poderoso mecanismo SQL, portanto, processar grandes quantidades de dados não causará problemas. O PostgreSQL também pode ser estendido facilmente. Você pode integrar Matlab e R para executar várias funções matemáticas e de agregação.

O que é MySQL?

O MySQL é um sistema simples de banco de dados relacional. É muito eficiente e fácil de usar, tornando-o uma das tecnologias mais reconhecíveis por aí. Usando SQL, você pode rapidamente compreender vários conceitos da Structured Query Language (SQL) para construir poderosos sistemas de armazenamento de dados. Ela está disponível gratuitamente e é de código aberto, embora também esteja disponível sob uma variedade de licenças proprietárias.

Nesta seção, vamos discutir sua história, suas principais características e casos de uso. Vamos cavar!

História

MySQL foi fundada por uma empresa sueca, MySQLAB, em 1995 por Michael “Monty” Widenius, sueco David Axmark, e Allan Larsson. O MySQLAB foi então assegurado pela Sun Microsystems.

O propósito do MySQL era fornecer opções eficientes e confiáveis de gerenciamento de dados tanto para empresas quanto para usuários domésticos. As versões alfa e beta da plataforma foram lançadas até 2000, e a maioria era compatível com plataformas proeminentes.

Mais ou menos na mesma época, ele passou a ser de código-fonte aberto. Isto permitiu que desenvolvedores de terceiros fizessem mudanças significativas no sistema. No entanto, a utilização de código aberto significou uma perda de receita. Isto foi recuperado eventualmente quando o MySQL começou a ganhar popularidade.

No final de 2001, foram alcançados 2 milhões de instalações ativas. Para colocar isso em perspectiva, essa é quase a população da Eslovênia! No início de 2002, a empresa expandiu seus negócios e abriu sua sede nos EUA. Até então, a plataforma já tinha 3 milhões de usuários, com uma receita de 6,5 milhões de dólares, e só continuou a ganhar popularidade desde então.

Principais características

O servidor MySQL é multithreaded, multitarefa, e é projetado para trabalhar em sistemas de produção de carga pesada. Ele tem motores transacionais e não transacionais e é um dos sistemas de banco de dados mais fáceis de instalar. O MySQL é bem apreciado entre os usuários porque é fácil de usar, confiável e muito rápido.

Agora que você está ciente de como o MySQL veio a ser, vamos discutir algumas de suas principais características.

Facilidade de uso

O MySQL cresceu em popularidade devido à sua facilidade de uso. Ele garante vários recursos como gatilhos, procedimentos armazenados e similares. Ele também inclui vários utilitários como um programa de backup em caso de falhas; mysqladmin; e um cliente administrativo junto com um GUI (MySQL workbench) para gerenciamento. Para um iniciante, ele fornece uma ampla gama de opções com uma GUI abrangente, ajudando a torná-lo um dos cinco principais bancos de dados utilizados até hoje.

Alta flexibilidade

O MySQL fornece transações efetivas e seguras para projetos de grande volume. É flexível o suficiente para trabalhar em um ambiente dinâmico. Por ser de código aberto, o código está disponível gratuitamente e pode ser modificado a seu gosto.

Confiabilidade e segurança

Assim como o PostgreSQL, o MySQL também adere ao modelo ACID. Portanto, não há necessidade de se preocupar enquanto conduzindo transações: Ele garante a proteção de dados devido a capacidades como recuperação point-in-time, e auto compromisso.

Caso o sistema falhe, ele voltaria ao último ponto de verificação, garantindo assim que nenhum dado seja perdido. Além disso, por ser de código aberto, há uma grande comunidade de desenvolvedores que garantem que o sistema está funcionando bem, e estendem seu suporte em fóruns, juntamente com a correção de vários bugs.

Além disso, ele oferece integridade de dados através do suporte a restrições chave estrangeiras, evitando inconsistências de dados entre tabelas. Como ele tem um sistema de senha, ele fornece uma interface segura e garante que a senha seja verificada com base no host antes de acessar o banco de dados. A senha é criptografada enquanto está conectada ao servidor.

Alta performance

O MySQL é bastante rápido, mais confiável e barato por causa de sua excepcional arquitetura de motor de armazenamento. Isto significa que ele pode fornecer alta performance sem perder as funções vitais do software. Ele é capaz de carregar rapidamente por causa de sua memória cache.

Com o passar do tempo, o MySQL melhorou em sua performance ao assegurar características como tabelas de disco B-tree com compressão de índice, uniões otimizadas neste loopop, e alocação de memória baseada em threads. O travamento em nível de linha e as leituras constantes no mecanismo de armazenamento oferecem benefícios adicionais de performance para multiusuário.

Escalonável

Além de serem livres e de código aberto, os programas MySQL podem ser escritos em muitas línguas. O conector MySQL/NET permite que os desenvolvedores conectem seus dados ao banco de dados. A interface Connector/J fornece suporte MySQL para programas clientes Java que usam associações JDBC. Uma biblioteca cliente escrita em C está disponível para clientes escritos em C ou C++, ou para qualquer linguagem que forneça ligações em C.

APIs para C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, e Tcl também são acessíveis. É também um dos sistemas de banco de dados entre plataformas mais preferidos e pode ser usado em Linux, Windows, Solarix, e similares. Tudo isso mostra que ele é aplicável em quase todos os softwares e sistemas operacionais, o que o torna altamente escalável.

Licença de código aberto

O MySQL está disponível para usuários sob uma licença open-source. Isto permite aos usuários usar e modificar livremente o código para torná-lo compatível com qualquer outro domínio.

Por ser de código aberto, ele tem uma grande quantidade de suporte, de desenvolvedores que se certificam de que os bugs sejam corrigidos e que os problemas de segurança sejam verificados. O MySQL tem grupos de usuários, fóruns e suporte para fornecer uma rede integrada para que as questões sejam tratadas o mais rápido possível enquanto se transmite educação sobre o banco de dados.

Casos de uso

Em geral, o MySQL provou ser útil para aplicativo web, já que a maioria dos servidores depende do MySQL. Além de ser usado como um banco de dados WordPress, muitos negócios não WordPress como Joomla, TYPO3 e Drupal também usam o MySQL como seu banco de dados principal.

Aqui estão alguns casos de uso do MySQL que provam ser um sistema de banco de dados confiável e eficiente:

• Transações OLTP: Transações requerem velocidade e precisão. O MYSQL pode ser escalado para 1000s de consultas por segundo com eficiência e facilidade. A transação precisa garantir atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (em resumo, ACID). O MySQL também adere aos princípios do ACID, tornando-o seguro para transações críticas. Se um sistema falhar durante uma transação, ele volta para um ponto de verificação.
• LAMP pilha de código aberto: MySQL é essencial para numerosas aplicações que operam na pilha de software de código aberto LAMP (LAMP significa Linux, Apache, MySQL e PHP/Python/Perl). LAMP é uma pilha universal de soluções para serviços web e é amplamente considerado o meio de escolha tanto para sites dinâmicos quanto para aplicações web de alto desempenho.
• Aplicações de comércio eletrônico: MySQL é uma das máquinas transacionais mais prevalecentes para plataformas de eCommerce. É particularmente útil para o gerenciamento de dados de clientes, transações e catálogos de produtos. Em soluções de comércio eletrônico, o MySQL é frequentemente utilizado simultaneamente com outros bancos de dados não-relacionais, incluindo lojas de documentos e valores-chave para sincronizar dados de pedidos e armazenar dados não-produtivos.

PostgreSQL vs MySQL: Comparação

Se você não tem certeza sobre o banco de dados certo para o seu negócio, esta seção irá ajudá-lo a escolher o melhor caminho. Embora tanto o PostgreSQL quanto o MySQL sejam úteis, práticos e populares, é imperativo escolher o banco de dados mais adequado às suas necessidades.

Nesta seção, vamos aprofundar nas várias distinções entre os dois bancos de dados.

Sintaxe

Quando se trata de sintaxe, tanto Postgresql quanto MySQL são similares. Aqui está o que uma consulta seleta pareceria para ambos:

SELECT * FROM STUDENTS;

Entretanto, o MySQL não suporta várias subconsultas, como “LIMIT” ou “ALL”. Ele também não suporta cláusulas SQL padrão como “INTERSECT” ou “OUTER JOIN”.

O MySQL não é tão totalmente compatível com SQL quanto o PostgreSQL, que suporta todas as subqueries mencionadas acima. Se você precisa usar essas subconsultas frequentemente para seu negócio, então o PostgreSQL seria uma escolha mais adequada.

Linguagens suportados

PostgreSQL e MySQL suportam muitas das mesmas linguagens com algumas diferenças.

O PostgreSQL, por outro lado, oferece suporte para uma gama mais ampla de linguagens de programação:

• C/ C++
• Delphi
• Erlang
• Vá
• Java
• Javascript
• Lisp
• .NET
• Python
• R
• Tcl
• Outras linguagens de programação

Aqui está uma lista de linguagens que o MySQL suporta:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Vá
• Java
• Lisp
• Nó.js
• Perl
• PHP
• R

Velocidade

A velocidade é um fator integral na hora de decidir sobre o melhor banco de dados para suas necessidades de negócios. Um banco de dados rápido não apenas garantirá que seu site funcione mais rápido, mas também ajudará a aliviar a tensão em seus servidores, apontando os dados não utilizados que você pode remover.

Ambos PostgreSQL e MySQL são famosos por serem algumas das soluções de SGBD mais rápidas flutuando no mercado. No entanto, não há um vencedor claro nesta categoria. Você pode muito facilmente encontrar benchmarks que recomendam um banco de dados sobre o outro com base na configuração, no teste e no hardware. Um pode ter a vantagem sobre a concorrência, enquanto o outro pode se sair melhor em uma máquina single-core com pouca memória.

No final das contas, tudo se resume a como você os usa. O MySQL é geralmente conhecido por ser mais rápido com comandos somente leitura ao custo da concorrência, enquanto o PostgreSQL funciona melhor com operações de leitura-escrita, conjuntos de dados massivos e consultas complicadas.

Arquitetura

O MySQL é um banco de dados puramente relacional, enquanto o PostgreSQL é um banco de dados objeto-relacional. Isto significa que o PostgreSQL oferece tipos de dados mais sofisticados e permite que os objetos herdem propriedades. Do outro lado, ele também torna mais complexo trabalhar com o PostgreSQL. O PostgreSQL abriga um único mecanismo de armazenamento compatível com ACID. O MySQL oferece suporte a 15 diferentes mecanismos de armazenamento, além de seu mecanismo de armazenamento padrão, o InnoDB. A vasta gama de mecanismos de armazenamento permite que você os aproveite para diferentes casos de uso facilmente.

O PostgreSQL gera um novo processo de sistema através de sua alocação de memória para cada conexão de cliente estabelecida. Isto requer muita memória em sistemas com um grande número de conexões de clientes. O MySQL, por outro lado, utiliza um único processo e mantém uma única linha para cada conexão. Isto faz do MySQL a escolha mais adequada para aplicações de menor escopo do que as empresas.

Performance

O PostgreSQL foi construído para ser compatível com os padrões, rico em recursos e extensível. Anteriormente, a performance do PostgreSQL era ainda mais lenta – as leituras eram normalmente mais lentas que o MySQL, mas ele podia escrever grandes quantidades de dados de forma mais eficiente. Além disso, o PostgreSQL lidou melhor com a concorrência do que o MySQL.

Nos últimos anos, no entanto, a lacuna entre suas capacidades diminuiu significativamente. O MySQL ainda é bastante rápido na leitura de dados se você estiver usando o antigo motor MyISAM. Ele também foi otimizado para alcançar o PostgreSQL quando se trata de escrita de dados pesados.

Ao selecionar uma ferramenta adequada para seus propósitos, o desempenho não deve ser um fator vinculante para a maioria das aplicações de jardinagem-variedades. Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL são – em sua maioria – igualmente eficientes.

Replicação e agrupamento

Replicação refere-se a um processo que permite aos desenvolvedores replicar dados de um banco de dados para seus bancos de dados duplicados. Isto assegura que cada usuário tenha o mesmo nível de informação. A replicação também traz vários benefícios como tolerância a falhas, escalabilidade, backups automatizados e a capacidade de realizar longas consultas sem afetar o cluster primário.

Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL suportam replicação. O PostgreSQL oferece replicação síncrona, o que significa que ele tem dois bancos de dados rodando simultaneamente, e o banco de dados primário é sincronizado com o banco de dados duplicado. Você pode até mesmo realizar replicação síncrona e em cascata com o PostgreSQL. No MySQL, no entanto, a replicação é assíncrona unidirecional. Isto significa que um servidor de banco de dados atua como o primário e os outros são réplicas.

Tanto o MySQL quanto o PostgreSQL suportam clustering também. O clustering aproveita o armazenamento compartilhado para replicar um conjunto igual de dados para cada nó dentro de um ambiente. Isto permite que bancos de dados tolerem falhas, devido à redundância criada pela duplicação de dados através de vários nós em um ambiente.

Estrutura de dados e tabelas

O suporte JSON continua a ser uma das principais características do NoSQL incorporadas pelo MySQL. Em contraste, o PostgreSQL fornece suporte a tipos definidos pelo usuário, arrays, hstore, juntamente com XML. O principal benefício de ter a capacidade de operar com mais tipos de dados é o aumento da funcionalidade. Por exemplo, ao aceitar arrays como um tipo de dados, o PostgreSQL também pode fornecer funções host que são compatíveis com esses arrays.

Entretanto, apesar das vantagens de usar formatos alternativos para armazenar dados, pode ser mais complexo executar tais formatos de dados, uma vez que eles não seguem um benchmark de longa data. Portanto, componentes usados em conjunto com o banco de dados podem nem sempre aderir aos formatos do PostgreSQL.

Em termos de conformidade SQL, o MySQL é apenas parcialmente compatível com SQL porque ele não suporta todos os recursos como a restrição de não verificação. Dito isto, ele fornece muitas extensões.

Em contraste, o PostgreSQL é mais compatível com SQL do que o MySQL, suportando a maioria das principais características SQL – 160 das 179 características obrigatórias, para ser preciso.

Extensibilidade

O PostgreSQL é considerado uma ferramenta altamente extensível uma vez que ele fornece suporte a vários tipos de dados avançados que não se pode encontrar no MySQL. Isto inclui tipos de endereços de rede, UUID nativo, geométrico/GIS, JSON que pode ser indexado e timezone-aware timestamps. Se isto não fez do PostgreSQL um vencedor claro para esta rodada, você pode até mesmo adicionar seus operadores, tipos de dados e tipos de índice.

Então, se o seu aplicativo está lidando com dados não estruturados ou qualquer um dos tipos de dados únicos que ela tem disponível, o PostgreSQL pode ser o melhor pretendente. Entretanto, se você estiver lidando apenas com tipos básicos de dados numéricos e de caracteres, ambos os bancos de dados devem funcionar muito bem.

Índices

Você pode usar índices para melhorar o desempenho do banco de dados ao acelerar as consultas SQL ao lidar com grandes tabelas de dados. Sem índices, as consultas seriam lentas e uma grande carga para o SGBD.

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL oferecem opções de indexação distintas. Os tipos de indexação do PostgreSQL incluem o seguinte:

• Índices parciais que apenas organizam informações de uma seção da tabela
• Índices de árvores B e índices de hash
• Índices de expressão que geram um índice resultante de funções expressas ao invés de valores de colunas

O MySQL, por outro lado, oferece as seguintes opções de índice:

• Índices armazenados em árvores R, tais como índices encontrados em tipos de dados espaciais
• Índices armazenados em árvores B, tais como PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT, e UNIQUE
• Listas invertidas e índices de hash ao utilizar os índices FULLTEXT

Segurança

Tanto PostgreSQL e MySQL quanto gerenciamento de grupo de suporte e usuários e concessão de privilégios SQL para várias funções. O MySQL oferece suporte para serviços de janela nativa, PAM e LDAP para autenticação de usuários enquanto o PostgreSQL oferece suporte para autenticação de clientes baseados em IP e filtragem usando Kerberos e PAM. Portanto, em termos de segurança, os dois bancos de dados são “neck and neck”.

Suporte e comunidade

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL têm comunidades úteis para fornecer suporte aos usuários.

PostgreSQL possui uma grande comunidade de voluntários que oferecem conselhos gratuitos aos usuários através de listas de discussão e via IRC. Além disso, você pode até mesmo adquirir suporte pago através de provedores terceirizados. Você pode até mesmo realizar sua solução de problemas através dos vários livros e manuais úteis do PostgreSQL no mercado.

O MySQL também tem uma grande comunidade de voluntários que dedicam seu tempo para ajudá-lo com recomendações e suporte gratuitos. Você pode utilizar este tipo de suporte nos sites Percona e MySQL. Além do suporte gratuito da comunidade, a Oracle também oferece suporte pago 24/7 com as versões comerciais de todos os seus produtos. Similar ao PostgreSQL, você também pode realizar sua solução de problemas mergulhando nos numerosos guias, livros e tutoriais MySQL gratuitos e úteis que existem por aí.

Para resumir, o suporte ao PostgreSQL pode ser um pouco desafiador porque requer mais conhecimento técnico para ser configurado e utilizado. Além disso, o número de especialistas em PostgreSQL é menor do que o número de especialistas em MySQL à sua disposição hoje. Então, em termos de suporte ao usuário e facilidade de gerenciamento, o MySQL é um pouco melhor.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternativas

É claro, MySQL e PostgreSQL não são as únicas escolhas de banco de dados com que você pode trabalhar ou até mesmo suas duas únicas escolhas de banco de dados de código aberto. Chega de PostgreSQL e MySQL, vamos introduzir algumas outras alternativas que podem dar a esses dois uma corrida por seu dinheiro!

1. MongoDB

MongoDB é um programa de banco de dados livre de uso, disponível na fonte, orientado a documentos e multiplataforma. Este programa de banco de dados NoSQL aproveita documentos do tipo JSON com esquemas opcionais para funcionar efetivamente. MongoDB assegura que você pode enviar e iterar 3-5x mais rápido com sua interface unificada de consulta interna adequada para qualquer caso de uso e um modelo flexível de dados de documentos.

MongoDB serve como a base para toda indústria, independentemente de você estar construindo aplicações de missão crítica ou esticando os limites da experiência do cliente. Aqui estão algumas características essenciais do MongoDB que ajudaram a estabelecê-lo como uma alternativa viável ao PostgreSQL e ao MySQL:

• Sharding: MongoDB permite que seus usuários escalem seus aplicativos horizontalmente através do sharding, um método usado para distribuir grandes conjuntos de dados através de numerosas coletas de dados. Os usuários do MongoDB podem utilizar uma chave de fragmentação (uma chave primária com uma ou várias réplicas) para determinar a distribuição de dados dentro de uma coleção e dividir os dados em diferentes intervalos através de fragmentos.
• Consultas ad-hoc: Consultas ad-hoc são comandos stand-in que oferecem diferentes retornos para a implementação de consultas. O MongoDB também suporta expressões regulares (Regex), consultas de intervalo e buscas de campo.
• Armazenamento de arquivos: Você pode aproveitar o MongoDB como um sistema de arquivos, chamado GridFS, que vem com balanceamento de carga e recursos de replicação de dados para múltiplos computadores para armazenar arquivos. GridFS ou grid file system consiste de drivers MongoDB, que podem ser acessados com plugins Lighttpd e Nginx ou com o utilitário mongofiles.

2. MariaDB

O MariaDB é um fork comercialmente suportado do sistema de gerenciamento de banco de dados relacional MySQL, cujos mecanismos de armazenamento propositalmente construídos e plugáveis suportam cargas de trabalho que antes precisavam de uma grande variedade de bancos de dados peculiares. Você pode implantar o MariaDB em minutos para casos de uso analítico, transacional ou híbrido.

Com uma clientela ilustre que consiste em Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon e Walgreens (entre outros), MariaDB é conhecida por oferecer uma agilidade operacional sem precedentes sem abandonar as principais características empresariais, tais como total conformidade com SQL e ACID.

Aqui estão algumas características críticas do MariaDB que fazem dele uma ferramenta indispensável:

• Colunas virtuais: O suporte a colunas virtuais é uma das características essenciais do MariaDB. As colunas virtuais podem ser usadas para executar cálculos no nível do banco de dados. Quando mais de um aplicativo acessa uma coluna, os usuários não têm que escrever os cálculos em cada aplicativo separadamente. Ao invés disso, o banco de dados o faz em seu nome.
• Visualizações do banco de dados: As visualizações são boas características de otimização da performance do banco de dados. MariaDB toma um caminho diferente comparado ao MySQL quando envolve tabelas virtuais durante a consulta de uma view.
• Thread pooling: O Thread pooling ajuda a acelerar o trabalho da MariaDB ao lidar com múltiplas conexões de banco de dados em seu pipeline. Ao contrário de abrir uma thread separada para cada conexão, o agrupamento de threads fornece a você um agrupamento de threads abertas.

PostgreSQL vs MySQL: Qual você deve escolher?

Para resumir a discussão até agora, a escolha entre os dois bancos de dados nem sempre é simples. Já que não há respostas erradas aqui, resume-se ao contexto.

Se você está procurando por um banco de dados rico em recursos que possa lidar facilmente com bancos de dados volumosos e consultas complexas enquanto permite o crescimento de qualquer aplicativo para o escopo empresarial, você deve ir com o PostgreSQL.

Por outro lado, se você é um iniciante procurando por um banco de dados mais fácil de gerenciar e configurar enquanto ainda é confiável, rápido e bem compreendido, você pode tentar o MySQL.

Se você simplesmente não consegue decidir, uma opção é levá-los para os dois testes antes de tomar sua decisão final. Você pode baixar e usar DevKinsta, nossa ferramenta de desenvolvimento local gratuita, para experimentar o MySQL, e uma ferramenta ou serviço de desenvolvimento local diferente para experimentar o PostgreSQL.

Resumo

Neste artigo, discutimos as principais diferenças entre PostgreSQL vs MySQL. Estas incluíram fatores cruciais como velocidade, desempenho, sintaxe, extensibilidade, segurança, suporte e comunidade, indexação e arquitetura, entre outros, para ajudá-lo a tomar uma decisão educada em relação à ferramenta que se encaixa nos seus requisitos de negócio únicos.

Nós concluímos que é uma luta entre os dois, com ambos PostgreSQL e MySQL tendo méritos e desafios distintos. A escolha “certa” vai depender de você e de como você planeja administrar seu negócio.

Entre PostgreSQL vs MySQL, qual você planeja utilizar em seu próximo projeto, e por quê? Nós adoraríamos ouvir seus pensamentos! Compartilhe-os na seção de comentários abaixo.